Notre proposition de valeur
SAS Event Stream Processing
Les interfaces Homme-Machine nécessitent un traitement continu des inputs. SAS permet de capturer les flux de données en temps réel, de les analyser avec du Machine Learning et de réagir avec les meilleures actions
Pourquoi SAS?
1.Support du cycle de vie IoT: développement et test de modèles, traitement du flux de données et monitoring
2. Large éventail de techniques ML/AI supporté: Machine Vision, Natural Language Processing
3. Performant avec possibilités de traitement ‘on the Edge’
4. Intégration avec l’architecture IT existante via API
5. Intégration avec l’Open Source (Python, C), de nombreux connecteurs disponibles
6. Accélère le cycle de développement (time to market)
Contact Details
Personne de contact
Alexandra Laurent
Lieu
Tervuren
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